AI16Z 是本轮 AI 代理大潮中崛起的大玩家，也是很多 AI 代理项目的发起人。他们不少对 AI 代理的想法都很前卫也很大胆。

最近 AI16Z 的创始人 Shaw 到访上海，和业内媒体分享了他对 AI 代理接下来发展的一些看法。这些看法由 ForesightNews 的主编 Joe Zhou@joezhoublack 总结发布在推特上（链接见文后）。

在这篇总结中，我特别关注的是他对 AI 代理在加密游戏中发展的观察。

加密游戏一直以来都是我关注的重点，在当下的加密生态中，紧贴以太坊并且我比较关注的游戏生态有：Starknet 上的 eternum.realms.world（见 11 月 26 日文章）、无聊猿的 ApeChain、Treasure 二层扩展以及 Redstone 二层扩展。

此前我对这些游戏生态的期待是希望它们能发展出链上自治的世界，但这个方向一直看不到太大的进展。

当 AI 代理兴起后，我猜测这可能会给加密游戏带来不一样的玩法。在 12 月 18 日的文章中我曾经猜测：

“无聊猿和 Magic 不是有自己专用的游戏（二层扩展）链 ApeChain 和 Treasure 吗？它们同样可以采用 Virtuals 的玩法在自己的生态中扶植游戏类的 AI 代理，并且为自己的代币进行强赋能。这样，它们也可以建立自己的游戏类 AI 代理生态并且助力自己的代币价格”

Shaw 这次就提到了上面四个生态中的两个。

第一个是 Treasure 二层扩展中的游戏：

“Shaw 表示@elizawakesup 正在与@Treasure_DAO 合作制作一个叫做 Smolworld 的游戏，你会拥有一只小宠物猴子，你可以告诉它该做什么。它可能会听你的，也许不会。这个游戏很有趣，因为如果没有 AI Agent 的话，这种游戏是无法实现的。而你的目标的就是像家长一样照顾你的虚拟宠物”

第二个是 Starknet 上的 eternum.realms.world：

“它正在将 Eliza 集成到 Eternal 中，这样游戏里的代理人就会有钱包。而你可以“杀死”这些代理人并拿走他们的钱”

在第一个场景中，AI 代理被设定成了游戏的主角，它有了自己的“判断”和“主见”。

尽管现在的游戏中主角都有自己的“判断”和“主见”，但这些都是程序预先设定好的，只不过加入了一些随机变量让主角看上去多了一些无法预测的因素。

但 AI 代理的“判断”和“主见”则来自自己的学习和不断进化的“智能”，这样的代理成为游戏的主角很可能这会让游戏产生不同的体验。

这让我想起昨天在网上看到的一则人类和 AI 代理的对话：

一个用户在推特上问 AIXBT，12 月 28 日比特币的价格会是多少？

AIXBT 回答 102K。

看到这个答案，我第一时间反应的不是这个预测准不准，而是它竟然回答了这个问题，而且看上去还答得有模有样 ---------- 这个价格完全有可能，但又无法判断对不对，让人难以分辨这到底是 AI 还是真人。

未来游戏中如果采用 AI 代理作为主角，我们还能分辨出到底是和“真人”还是和 AI 对战吗？

在第二个场景中，AI 代理扮演的就是游戏的玩家了。

就像我们有读者在前面文章末尾的留言中提到的，玩家未来完全可以训练自己的 AI 代理，给 AI 代理一定的初始资金，然后让 AI 代理替自己玩游戏、挣资产、打怪升级。

在这个过程中玩家还可以不断地和代理交流自己的经验，帮助代理快速成长。

这两个场景都是完全可以用现在的技术实现的，并且一定会在不久的未来出现在加密生态。

联想到 AI16Z 最近和斯坦福大学开展了 AI 代理在加密经济中合作的事宜，这个生态已经将大学的科研机构纳入进来了。它明年的发展一定还会出现更加惊艳的成果。

参考链接：

https://x.com/joezhoublack/status/1872053116860018735?s=46