生成式 AI 或颠覆众多行业的未来，行业做好准备了吗？

2025-03-09 12:09

Centreless

2025-03-09 12:09

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依照 AI 技术目前的发展态势， AI 可能会颠覆诸多行业的未来。

当前 AI 技术的突破让大众关注到了特定类型的 AI ——生成式 AI。生成式 AI 围绕分析、自动化和内容生成展开，生成内容兼具质和量。

了解生成式 AI 如何融入实用应用程序的是非常有必要的。根据 BCG 的博客，到 2025 年，生成式 AI 领域预计将获得整个 AI 市场 30% 的份额，相当于 600 亿美元。

生成式 AI 如何运作？

生成式 AI 是机器学习的一部分，通过使用神经网络来生成新内容。与其他为执行特定任务而编程的 AI 系统不同，生成式 AI 在大型数据集上运行，并生成新颖、独特的内容。

最流行的生成式 AI 类型之一是生成对抗网络（GAN）。GAN 由两个神经网络组成：生成器和鉴别器。生成器创建新内容，鉴别器评估内容的真实性。

生成式 AI 有可能改变我们应用 AI 的方式，从为训练 AI 模型生成逼真的合成数据，到为客户策划量身定制的内容。随着时间的推移，GAN 生成的内容质量随之提高。如今，GAN 生成的图片和视频与原件几乎没有区别。

为了提高生产效率以及降低成本，H&M 和耐克等企业已经开始利用生成式 AI 设计服装。得益于创建虚拟时装秀的 AI 技术，设计师可以在虚拟环境中展示他们的作品。根据麦肯锡 2022 年的一项调查，AI 的使用在过去五年中翻了一番，对 AI 的投资也在迅速扩大。

ChatGPT 和 DALL-E（见下文）等生成式 AI 工具足以撼动现有工作角色的地位。

ChatGPT 是 AI 行业中的一大创新。它是 OpenAI 开发的一种有效的生成式 AI 语言模型，可以快速响应用户命令、生成内容。ChatGPT 基于人类反馈强化学习（RLHF）技术，可用于客户支持、内容生成、数据分析、虚拟助手、语言翻译等各种应用。在撰写本文时 ChatGPT 在 GPT-3.5 语言模型（使用从众多来源收集的大量数据创建的模型）上运行。

另一方面，DALL-E 是由 OpenAI 开发的 AI 模型，它结合了先进的深度学习技术，例如 transformer 网络和 GAN。这种创新技术可以理解和解释自然语言输入，甚至根据文本描述生成图像。

生成式 AI 的应用实例

ChatGPT 和 DALL-E 在现实场景中的应用，极大地提高了效率、赋予了更多创造力。微软和谷歌等大公司已将 ChatGPT 纳入其客户支持系统，为客户提供即时帮助。

家具零售商宜家利用 AI 创建其产品的 3D 模型，让顾客可以在家中预览家具。此外，汽车制造商雷克萨斯利用 AI 完成超现实的汽车设计，展示了该技术促进创新设计的能力，凸显了生成式 AI 技术的潜力。

生成式 AI 正在触碰 NFT（例如使用 NFT 艺术的品牌和媒体）、区块链游戏（例如使用资产生成、叙事和故事设计以及头像建模创建）、元宇宙（使用 3D 生态系统、多种资产和纹理生成）和 Web3 开发（例如代码生成、审计调试和工作流自动化）领域。

结语

生成式 AI 的自动化为数据计算提供了动力，帮助 Web3 组织将机器学习集成到他们的运营中，这是一个革命性的领域，生成式 AI 正在创新金融、科技、体育、游戏、医疗保健等行业。通过生成式 AI，企业能够更高效地处理和分析海量数据，从而做出更精准的决策。例如，在金融领域，生成式 AI 可以用于风险评估、欺诈检测和个性化投资建议；在医疗保健领域，它能够加速药物研发、优化诊断流程，甚至生成个性化的治疗方案。

ChatGPT、DALL-E 等生成式 AI 正在改变我们创建内容和与内容交互的方式，使用数据驱动的方法生成新的文本、图像和体验。这些工具不仅能够自动化内容创作，还能根据用户的需求和偏好生成高度个性化的内容。例如，在营销领域，生成式 AI 可以帮助企业快速生成广告文案、社交媒体内容和视觉素材，极大地提高了创意生产的效率。在教育领域，生成式 AI 可以创建个性化的学习材料和互动式课程，提升学生的学习体验。

生成式 AI 将融入到各行各业，改变原有的工作角色，颠覆行业的未来。随着生成式 AI 的普及，许多传统的工作流程将被自动化，从而释放人力资源，使其专注于更具战略性和创造性的任务。例如，在制造业，生成式 AI 可以优化生产流程，减少浪费，提高生产效率；在法律领域，它可以帮助律师快速生成合同、进行法律研究，甚至预测案件结果。

此外，生成式 AI 还在推动新兴技术的发展，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。通过生成式 AI，开发者可以快速创建逼真的虚拟环境和交互式体验，从而加速这些技术的应用和普及。在游戏行业，生成式 AI 可以生成复杂的游戏场景、角色和故事情节，提供更加沉浸式的游戏体验。

总的来说，生成式 AI 不仅正在改变我们与技术互动的方式，还在重塑整个经济和社会结构。随着技术的不断进步，生成式 AI 将继续推动创新，创造新的商业模式和就业机会，同时也会带来新的挑战和伦理问题，需要我们谨慎应对。未来，生成式 AI 将成为推动社会进步的重要力量，帮助我们在各个领域实现更大的突破和发展。

声明：本文为「Centreless」的编译文章，仅代表作者观点或立场，且不构成任何投资及应用建议。根据央行等十部委发布《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，请「Centreless」读者提高风险意识。转载 / 编译出于传递更多信息之目的，如涉及作品内容、版权及其它问题，请和我们取得联系。

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