随着人工智能和区块链技术的快速发展，一个全新的命题摆在我们面前：如何通过去中心化的方式，让 AI 成为公共资源？

在 4 月 1 日由登链， Rebase 和 OpenBuild 联合主办的第 97 期 OpenSpace 技术分享会上，ZeroGravity（0G）团队的核心工程师 Peter 老师与开发者们深入探讨并分享了未来 AI+Web3 技术可能性，以下是本次分享会的精彩内容回顾。

活动伊始，OpenBuild Co-founder Ian 介绍了 OpenSpace 技术分享系列的背景。

这一系列活动旨在为开发者提供与最前沿技术零距离接触的机会，帮助他们了解新技术背后的逻辑，激发创新的灵感。

随后，Peter 老师开门见山地抛出了一个发人深省的问题：我们是否想生活在一个由中心化 AI 主导的世界中？

他指出，当前主流的 AI 技术大多依赖于中心化的模型，而这类模型存在几个关键问题：

❇️ 黑盒性：用户无法了解模型的内部逻辑。

❇️ 偏见与道德风险：模型可能存在数据偏见，难以满足广泛的伦理需求。

❇️ 过度依赖：人们逐渐将 AI 的输出当作“真理”，忽略了验证其正确性的必要性。

0G 的架构分为多个核心模块：

Layer 1 区块链：支持无限扩展的并行共识机制，解决传统区块链交易速度（TPS）过慢的问题。

去中心化存储网络：通过分布式分片技术（Sharding Storage），实现大规模数据的低成本存储，同时确保数据完整性。

计算网络：为 AI 模型提供训练和推理环境，结合可信硬件（如 TEE 和 Deeping Hardware）实现安全性和隐私保护。

服务市场（Service Marketplace）：开发者可在此提供 AI 模型或服务，用户则可以按需购买或使用。

👉 链上交易速度与存储成本

Peter 老师指出，传统区块链的交易速度和存储成本是去中心化 AI 落地的两大技术瓶颈：

交易速度（TPS）：0G 通过并行链和分片技术实现 TPS 的线性扩展，理论上可以支持成千上万的并行交易。

存储成本：采用分布式分片存储方式，实现链下存储，但通过链上哈希值（Root）验证数据完整性，既降低成本又保证性能。

👉 AI 模型的透明性与信任机制

0G 的去中心化设计通过共识机制解决了当前 AI 模型的黑盒问题，Peter 老师强调：“我们不需要信任每个节点，而是通过‘大多数诚实节点’的共识机制，确保模型的透明性和可靠性。” 这种信任机制结合了代币激励（Token-Based Governance），通过奖励诚实行为和惩罚恶意行为，进一步强化了网络的健康运行。

0G 目前已经发布了两个重要应用：

Agent Marketplace：支持 AI 模型和服务的交易平台。

存储服务：提供高效的去中心化存储方案，支持数据上链验证。

在分享结束后的 QA 环节，开发者们针对 0G 的技术实现、应用场景和参与方式提出了许多问题，以下是几个有代表性的问题及解答：

Q1: 我是独立开发者，如何参与 0G 生态？

Peter 老师建议：

• 加入 0G 官方 Discord、Telegram 或微信群，获取最新的开发者资源和社区活动信息。

• 参与官方组织的 Hackathon 和 Workshop，这些活动不仅提供技术支持，还有真金白银的奖励。

Q2: 去中心化 AI 的意义是什么？

Peter 老师指出，去中心化 AI 的核心在于解决中心化模型的不透明性问题，并通过共识机制和激励设计，让更多人能够公平地使用 AI，避免 AI 被少数巨头垄断。

Q3: 去中心化存储与现有云服务相比的优势是什么？

0G 的去中心化存储通过分布式分片技术实现了数据的高效存储和低成本使用，在性能上实验室测试显示其上传速度可达 2GB/s，这一速度通过并行扩展方式远超传统存储方案。

0G 的愿景不仅是技术上的创新，更是对人工智能和区块链未来结合的一次深刻探索。Peter 老师在演讲中提到：“我们希望打造一个去中心化的 AI 生态系统，让每一个开发者都能参与其中，并从中获益。”

对于开发者而言，0G 提供的不仅仅是一套技术工具，更是一种全新的思维方式。通过开放的生态和模块化的设计，开发者可以自由地在这个平台上探索、创新和构建属于自己的 AI 应用。

如果你也对去中心化 AI 感兴趣，不妨加入 0G 的社区，与全球开发者共同开启这场技术革命。让我们一起，为去中心化 AI 的未来添砖加瓦：

0G 官网：https://0g.ai

加入社区：https://discord.com/invite/0glabs

开发者资源：https://docs.0g.ai/