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最近，备受关注的 2025 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会开幕式于芝加哥隆重举行。谷歌首席投资官 Ruth Porat 在会上发表演讲，探讨了谷歌人工智能在癌症检测和治疗领域的应用潜力。以下是她的第一人称演讲记录。

我们正生活在一个技术非凡的时代，人工智能及其在众多领域的应用是最新的，也是迄今为止最伟大的发展。今天，我想分享我们在谷歌的所见所闻，并将一些人工智能机遇置于特定背景中，特别是在支持癌症的诊断、治疗、护理和治愈方面。  

纵观历史，只有少数技术能够改变一切。经济学家称之为“通用技术”，它们可以在国家或全球层面影响整个经济，通过对经济和社会结构的影响而改变社会。通用技术非常罕见：包括蒸汽机、电力、互联网，现在还有人工智能。它们的力量不在于最初的发明：而在于当它们被应用时所带来的可能性，用经济学家的另一个词来说，就是“扩散”，它遍及所有行业，贯穿整个经济。

就像蒸汽机一样，最初是为了从矿井中抽水而开发的，只有在用于为船舶、火车和工厂提供动力时，它才显示出全部的力量。

人工智能就是这样的技术之一。作为一种通用技术，它在四个广泛领域具有巨大潜力：首先是推动经济增长。经济学家估计，如果人工智能应用于各个行业，到 2030 年，我们共同的全球 GDP 可能会提升约 20 万亿美元。  

剩下的三个领域与健康高度相关，这也是我今天要重点讨论的：加速科学突破、支持更好的医疗服务和结果，以及加强网络安全。 

01.

让癌症“可控”

今天，我以一个有幸在谷歌与地球上一些最杰出的工程师、科学家和研究人员共事的人的身份来到这里。我是一个财务人员，他们总是迁就我。最近我和同事 Vint Cerf 聊过，如果你上网搜索一下，你会发现 Vint 被公认为互联网之父。  

我问这位互联网之父，他对人工智能相对于互联网的影响有什么看法。他说，他相信人工智能比互联网有更大的潜力，因为它可以增强人类的能力。它是你们所有人的伙伴，也是我们每个人的伙伴。  

 

我也是以一个曾两次患癌的人的身份来到这里。第一次被诊断出癌症时，我的孩子们还很小：5 岁、7 岁和 9 岁。对我来说，和许多患者一样，起初一切都很正常，直到它“不正常”了。我去做了例行的年度乳房 X 光检查，结果发现自己得了乳腺癌。之后，我的旅程开始了，最终我接受了双乳切除术和化疗。

我先感到的是恐惧，特别是担心自己看不到孩子们长大，看不到他们会成为什么样的人，无法参与他们的毕业典礼等等，以及对治疗过程的恐惧。 

 

两年后，我再次被诊断出癌症。那次更可怕，因为我以为已经做了所有可能做的事情，然后是更多的化疗、更多的手术，这次还有放疗。

 

在这个过程中，我学到了：尽管我的癌症很艰难，但对我来说它是可以控制的。我知道“可控”这个词其实是我的朋友。 

 

我觉得自己是幸运儿之一，感谢我在 Memorial Sloan Kettering 癌症中心得到的有效治疗，感谢像我当时出色的肿瘤学家、现在的好朋友 Cliff Hudis 医生这样的人，他现在也是 ASCO 的首席执行官。

我非常感激这一切，以及他们与我一起走过的每一步。当然，还有运气。巧合的是，Memorial Sloan Kettering 癌症中心是在 1884 年 5 月 31 日这一天作为纽约癌症医院成立的。  

不过，癌症并非对所有患者都可控，当然也并非所有癌症都能控制。现在，人工智能正在帮助更多人实现癌症“可控”这一现实，这本身就是巨大的进步，但最终目标当然是超越可控，走向可预防和可治愈。 

今天，我想带你们了解我希望人工智能能够帮助实现这一目标的机会领域，并让我们所有人更接近 ASCO 伟大的使命宣言所捕捉到的目标：“通过研究、教育和促进最高质量的患者护理来征服癌症。”   

我首先声明一下，人工智能并非万能药，但我希望并相信技术能够支持你所领导的工作。当然，我很荣幸能与这么多敬业的专业人士在一起，他们每天都在将这一使命变为现实。    

02.

加速科学突破

回到人工智能作为通用技术具有潜力的领域，我将首先从加速科学突破开始。在 Alphabet，我们专注于这一类别中的两个关键领域：药物发现和疾病的早期检测。

 

你们应该已经很熟悉 AlphaFold 了。我想说，与诺贝尔奖得主共事是一种趣事，我的同事 Demis Hassabis 和 John Jumper，他们去年秋天因 AlphaFold 获奖，这个成果解决了一个长达数十年的蛋白质折叠问题。 

 

正如你们许多人所知，直到最近，绘制单个蛋白质的结构都需要多年的艰苦工作，已知的蛋白质超过 2 亿种。按照这个速度，人类需要数十万年才能绘制出所有蛋白质的结构。  有了 AlphaFold，这一目标在几个月内就实现了，而不是几年，它可以说是几十年来生物学领域最重大的进展。

希望 AlphaFold 真正帮助加速癌症研究，帮助科学家了解突变如何改变蛋白质功能，这意味着更快地洞察癌症如何形成，以及如何设计药物来破坏驱动肿瘤生长的有害蛋白质相互作用。

我们还选择将其开源，这意味着在一个可自由访问的数据库中向科学界发布。我们非常自豪，今天超过 190 个国家的 250 多万科学家使用了 AlphaFold。

  

03.

帮助诊断和早期预防疾病

受益于人工智能的第二个领域是帮助疾病的诊断和早期检测。大家都非常清楚的，早期检测是改善结果的关键。我知道我们每个人能做的最好的事情，也是能激励所有人、我们所有亲人去做的事情，就是进行早期检测。 

  

但这些检测的质量也至关重要。谷歌已经率先使用人工智能来识别扩散到淋巴结的微小癌细胞簇。

我们开发了一种深度学习模型，经过训练可以在千兆像素的病理切片上发现癌症，包括那些可能被遗漏的病例，尤其是在时间紧迫的情况下进行审查时。这将病理学家审查切片的时间缩短了一半，并帮助他们以更高的准确性检测到小的转移灶。

  

当人类和 AI 合作时，结果最好，这比没有人工智能的病理学家和没有病理学家的算法都表现得更好。从那以后，我们看到了这种模式识别如何扩展。人工智能现在正在帮助像放射科医生这样的专家，充当第二只眼睛，帮助他们更快地浏览数千张扫描图像，如果早期检测与更广泛的治疗交付相结合，最终可以挽救生命。  

我在试图理解一些人工智能工作的重要性，我打电话给我的肿瘤学家 Hudis 医生，问他的想法。他说：“AI 是医疗民主化的关键部分，这样世界各地的每个人都能获得最好的见解。”这就是激励我们的东西，也就是医疗民主化的概念。

我们已经在谷歌看到，受益于人工智能的早期检测可以迅速扩展，产生巨大的影响。

我们正在将人工智能应用于糖尿病视网膜病变致盲的早期检测，我们正在开展的研究中，并且有了发现。谷歌已经与东南亚和印度等地的合作伙伴进行了超过 70 万次扫描。我们的目标是在未来十年内将这一数字扩大数倍，达到 600 万次以上，从而通过早期干预挽救视力。这为人工智能对许多疾病的干预指明了好处。

下一个类是支持医疗服务和结果，已经有大量的医疗服务解决方案正在试点和实施。

目前，世界正在见证“代理人工智能”（Agentic AI）的出现，代理人工智能系统将先进 AI 与工具访问相结合，因此它们可以理解、推理和跨复杂工作流程行动。

  

它们可以代表你并在你的控制下采取行动。代理被创建来做从跟踪最新的癌症试验、找出与特定患者相关的内容、自动起草预先授权文件等一切事情，这样医生就可以花更少的时间在办公桌上，更多的时间与患者在一起。  

今天，谷歌非常自豪能与美国临床肿瘤学会（ASCO）合作开发新的 ASCO 指南助手，正如谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 所说，可以把它想象成给临床医生提供一个人工智能驱动的助手，“从不疲倦，总是学习，可以在几秒钟内筛选大量数据。”我们知道的是，它可以通过几乎立即呈现的清晰、结构化的答案，大大减少了阅读长达 80 到 90 页的密集内容的认知负担。

仅凭知识无法战胜癌症，必须运用知识。与 ASCO 的合作，正是知识的运用。

另外，医疗专业人员目前正承担着沉重的行政工作量。医生可能会花三分之一的时间在文书工作上。临床医生报告说，由于行政任务，每周损失 28 小时。护士承担着大量的行政时间负担，在轮班更换等过程中损失了大量时间。 

 

这本身就是一个问题，尤其是因为在美国和全球，医疗专业人员都存在有意义的短缺。随着全球人口继续老龄化，这种短缺将变得更糟。

生成式人工智能工具已经显示出减少文档记录时间和医疗专业人员行政负担的潜力。它有能力处理诸如总结医疗检查、检查结果、安排预约等任务，正如你在这张幻灯片上看到的一切，包括账单支持、实时患者外展。展望未来，希望这些工具将支持临床试验等。

显然，这些工作不仅仅是基于文本的，不仅要看 CT 扫描或图表，不仅要解读患者记录，还要解读语气、症状和许多其他输入。

在科技界，这被称为“多模态”（Multimodal）。现在，人工智能可以处理这些多模态输入，从音频到高分辨率放射和病理图像，甚至到基因组学的分子水平，这可以帮助医生更精确和高效地工作。

正如我与 Hudis 博士就此问题进行交流时，他指出，这为“更人性化的医患关系”节省了时间。我们看到的是，它可以为医护人员节省宝贵的时间。医生记录患者病情的效率提高了 30%，护士可以腾出 40% 的时间来处理出院报告，这让他们有更多时间陪伴患者。这就是时间的馈赠。

04.

加强网络安全

最后一类是加强网络安全。我讲过人工智能如何帮助早期检测数据和模式检测以及疾病。在理解数据以保护组织免受网络攻击、监控新威胁（通常数据非常有限）并领先于问题方面，情况也是如此。   

  

事实上，如果你现在经营着一家医院，那么你管理的数字环境也是地球上最容易受到攻击的环境之一。去年，医疗数据泄露达到历史最高水平。

数亿条记录被泄露，影响了超过 80% 的美国人口。可怕的是，这些攻击并没有放缓，它们正在加速。因为医疗数据非常敏感和有价值，与攻击者谈判可能会导致时间损失和生命损失。

与许多其他企业不同，医院组织理所当然地将解决问题的速度放在首位。因此，必须从设计开始确保隐私和安全。这意味着利用技术构建强大的云环境，通过应用于基础设施控制的人工智能来防止不必要的数据入侵。

我们每个人，个人、组织和公共部门，都必须对这种日益严重的威胁保持警惕。人工智能可以实现这种早期发现和防御。

05.

新技术的起步与希望

今天，我与大家分享的只是能够带来提升的一小部分工具：加速科学突破、支持更优的交付和成果，以及加强网络安全。我甚至没有详述所有那些让我们每个人都能轻松掌握技术的消费者应用。  

  

根据我与大家的交流以及大量的调查数据，我猜想许多人甚至还在思考如何开始接触这项技术。对我们每个人来说，站在变革的前沿至关重要，因为变革的益处正在叠加，变革的步伐也在加快。我想与大家分享一个我反复提及的故事，它真正体现了变革的速度。这是一个关于谷歌翻译的故事。

大家可能没有意识到，我们早在 20 年前就开始了翻译之旅，并提供谷歌翻译服务。我们现在翻译 250 种语言，但在过去的九个月里，我们又新增了 116 种。人工智能的好处就像垂直升降机，你应该站在它的前面，而不是在后面。

AI 解决方案的一大优点在于它们非常直观。

不妨尝试一下 ASCO 指南助手，因为 AI 的关键在于学习如何提出问题来触发 AI 为你工作。你无需一下子掌握这项技术。关键在于通过实际使用来建立熟悉度，无论是通过 ASCO 工具，还是直接在搜索中尝试 AI 模式。我称之为“将冰球带到冰面上”，只要开始这段旅程，就会让你走上获得提升的道路。  

最后，我今天能够站在这里，心怀感激。我曾经担心错过的一切，如今都实现了。每个生日，每一次毕业典礼。现在，我想分享一下为什么我选择将这次会议命名为“为何不？”。接下来，我要聊一聊我的同事 Demis Hassabis。

当 Demis 和他的团队踏上预测人类已知的所有 2 亿种蛋白质结构的旅程时，一位科学家问他：“这怎么可能？” 他回答说：“为何不可能？”然后他和他的同事 John Jumper 一起获得了诺贝尔奖。所以这两词“为何不？”一直激励着我。  

为何不想象一个到处都能进行早期检测的世界？  为何不想象一个最好的医疗不是例外，而是常态的世界？  为何不把“可控”和“治愈”这两个词带给数百万人？  

当我第二次患癌症时，另一位癌症幸存者给我讲了一个非常感人且激励人心的故事，每当有人告诉我他们被诊断出癌症时，我都会分享这个故事。这是一个关于一只鸟的故事。我的朋友告诉我，作为一名癌症患者，正如你们许多人所知，你有好日子和坏日子。  

他说：“在那些好日子里，这只邪恶的鸟总是会出现在你的肩膀上，说，‘你为什么高兴？你有癌症。’”

但他向我保证，最终这只鸟会来得不那么频繁。他向我保证，最后，这只鸟再也不会回来了。我觉得这个故事很有力量，因为即使那只邪恶的鸟出现了，我也学会了叫它走开。尽管我告诉自己这只鸟总有一天会离开，但每次它出现时，都很可怕。  

最后，为何不想象那只鸟永远不会出现的那一天？没有第一次。永远不会。

  

这是我的梦想。

  

感谢你们帮助过的所有患者，感谢你们正在帮助和将要继续帮助的更多患者。

原文来源于：

1.https://blog.google/technology/health/ruth-porat-remarks-asco/#scientific-breakthroughs

中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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