旧金山时间 2025 年 8 月 7 日，由 Web3 技术驱动的 AI 训练数据平台 Perle 宣布完成 900 万美元的种子轮融资，由 Framework Ventures 领投。本轮融资使 Perle 的总融资额达到 1750 万美元（包括种子和 Pre-seed 轮），标志着公司在提升 AI 系统训练和评估方式的使命中迈出了重要一步。

借助这笔新资金，Perle 将推出 Perle Labs —— 一个加密原生生态系统，旨在彻底改变人类输入驱动 AI 的方式。通过整合区块链基础设施和激励机制设计，Perle Labs 将提供透明的支付机制、链上署名归属和可验证的工作记录，从而实现全球范围内的参与，并大规模提升数据质量。

「随着 AI 模型日趋复杂，它们是否能够有效处理『长尾数据』——那些稀有、模糊或具有特定上下文的场景，已成为关键。」Perle 首席执行官 Ahmed Rashad 表示，「在我们的测试中，优质的人类参与式标注表现优于 Amazon Rekognition 超过 70%，这证明了深思熟虑的人类输入对弥合关键数据鸿沟至关重要。通过去中心化这一流程，我们可以实现全球参与、减少偏见，并显著提升模型性能。」

当前最先进的 AI 模型依赖训练数据的质量，但仍难以胜任复杂和细致的任务。Perle Labs 致力于解决这一限制，通过扩大高质量、多样化、可验证数据集的获取范围，激励数据贡献者，建立链上工作证明机制，让全球社区积极参与 AI 的塑造。

「我们认为，AI 的发展速度更多地依赖于数据质量的提升，而非单纯扩大模型规模。」Framework Ventures 联合创始人 Vance Spencer 表示，「因此，我们看到 Perle 强大的训练平台与加密网络激励机制之间的天然契合 —— 二者结合有望激发出高质量数据的正向飞轮效应。」

Perle 由来自 Scale AI、Meta、MIT 和伯克利的 AI 资深人士创立，将人类专业知识与自适应工作流程相结合，帮助团队更快、更准确地采集、标注和评估专业训练数据。其自助式平台支持 AI 全生命周期的开发，包括多模态数据采集（音频、图像、视频等）、人类反馈强化学习（RLHF）以及助手微调等环节。Perle 已在支持领先企业扩展智能体训练流程方面发挥重要作用。

本轮融资由加密领域知名风险投资公司 Framework Ventures 领投，该公司曾早期投资多个 AI、DeFi 和区块链基础设施项目。Perle 于 2024 年 10 月完成的上一轮 850 万美元融资由 CoinFund 领投，Protagonist、HashKey 和 Peer VC 等机构参与投资。如今，借助新一轮资金及不断扩大的合作伙伴网络，Perle 正加速实现其愿景：让优质的人类反馈成为下一代 AI 的核心基石。随着 AI 技术的边界持续拓展，Perle 坚信基础设施的建设必须不仅追求更快，更应注重更聪明、更安全和更具包容性的发展路径。

关于 Perle

Perle 通过结合人类专业知识与自适应工作流程，革新了 AI 团队获取与使用训练数据的方式。公司专注于数据采集、专家标注和模型评估，为生成式 AI、大语言模型（LLM）和 RLHF 提供快速、可靠的数据支持。Perle 的方法确保了在关键情境中数据的质量与上下文，帮助团队构建更智能、更值得信赖的 AI。了解更多信息请访问 Perle.ai。