加密或许正在从叙事驱动的投机场,转向更像金融基础设施的现实世界。
整理:BitpushNews

前言:2 月初,比特币急挫、并与黄金白银和美股高β资产同步下跌,本期播客从这场跨资产回撤出发,追问市场结构、机构化与量子风险带来的治理挑战,并直面「2025 垃圾代币潮」后行业信誉的透支:加密或许正在从叙事驱动的投机场,转向更像金融基础设施的现实世界。
Nic Carter 在节目中指出,许多比特币的基础性叙事随着时间的推移而逐渐减弱,而机构的担忧,即便为时尚早,也已经导致比特币的普及速度放缓。除了比特币之外,他还认为,风险投资驱动的、花哨的代币时代已经基本结束,并预测加密货币的未来在于更持久、能产生现金流的业务,而不是投机性的代币发行。
以下为播客内容整理:
2 月 5 日那次抛售里,比特币一度跌向 6 万美元,属于近几年最差的跨资产回撤之一。黄金、白银、部分股票也一起跌。到底是全球去风险,还是加密内部出问题?市场上有传闻:问题可能来自 IBIT(比特币 ETF)相关——例如某个持有大量 IBIT 的资金在期权市场爆仓。有人说香港基金爆了;也有人反驳,说没看到 IBIT 异常赎回、也没看到像过去周期那种「黑箱无抵押借贷」的杠杆迹象。你怎么看?
Ram Ahluwalia:我倾向于认为就是过度杠杆资金在下跌中被迫平仓。推特上还有提到 Trend Research 基金的以太坊被爆仓。我们几个月前就聊过:底部往往伴随「尸体浮出水面」。现在你开始看到这种迹象,而且后面可能还会有更多名字被曝出来。
另外这次不是单独加密崩,而是高β资产一起跌。那天也伴随美股「Mag 7」回落,比如微软财报后大跌等——这更像跨市场的风险释放。
Christopher Perkins:我们可能还没完全搞清「10/11」大跌,更别说「2/5」了。很多事情要时间才会看到。但我知道的是:市场现在非常紧张,一些做市商在保证金不足时会更快、更果断地清仓,这种「快速清算」的气氛会推动下行螺旋。
另外,机构资金会盯着基差交易(期货价格高于现货时,机构可以做无方向风险的套利)。基差交易的进出也会带来价格波动,尤其当大家一起解除套利仓位时,会形成下压。
整体上我觉得:市场会继续经历一些「暴力波动」,但也像是在逐步「筑底」,慢慢重建。
Nic Carter:我不确定这次会有一个「令人满意的单一催化剂」来解释抛售。我们在 2022 年被「惯坏了」——那时候有很多清晰的爆雷点可以指着说:就是它导致的。
但很多时候,市场结构会在某个时刻变得天然不稳定,一个很小的触发就能点燃连锁反应,所以未必需要「某个大基金爆了」才能解释下跌。
你怎么看待比特币社区里的「量子怀疑派」?这对资金愿不愿意进场有何影响?
我认为,争议不在于量子『存不存在』,而在于时间线。我担心很多人误以为:等量子真的危险了,我们会有很长的预警期。我不这么看。
关键是:要让比特币完成一次抗量子迁移,可能需要接近十年。这不是『威胁明天会不会来』的问题,而是你现在不开始准备,等你确认它『足够近』,可能已经来不及了。
我理解开发者的谨慎:他们不想为了一个还没完全确信的风险去大改比特币,因为改动本身会引入新风险。但我认为这件事没有被认真对待到应有的程度。而且我不觉得把未来押在『技术进步会慢下来』是合理的。AI 正在加速工程和发现,量子计算是物理与工程问题,AI 会推动它。资本也在涌入量子领域——这不是可以轻描淡写的事。
即便你个人觉得量子还远,机构也会把它当成现实问题。它会进入每一个投委会:『量子怎么办?』这会直接拖慢机构采用。
应对有两条路:要么真正解决——比如引入后量子签名(可以渐进、可选);要么至少先解决『感知问题』——给清晰路线图、里程碑和触发条件,让外界知道你在管。「
但现在我们看到的太多是:提出风险的人被说成 FUD。这不会让机构安心。
如果开发者继续基本上什么都不做,我担心最后会发生一件事:像贝莱德这种通过 ETF 承载着巨额客户资产的机构,会被迫出手。你是受托人,问题长期不处理,你没有选择。」
所以我认为,若不自发解决,最终可能走向一种企业化接管:机构会『解雇』现有开发者、换上新的开发力量推动升级。然后比特币会变得更像更中心化的链——这就是我最担心的治理结局。
我更乐观一点:因为这个议题被 Nic 这样的人提到台面上,至少「风险被识别了」。
它现在不会立刻阻止采用,但会减速。比如每个机构投委会上都会出现这种对话:「我们要投比特币——等等,量子怎么办?」这会让推进过程变慢。
我也认为不能孤立看量子:现在有三大技术在一起加速——加密、AI、量子。AI 会加速量子研发,也会加速我们的防御手段。所以应对能力也在提升。
我同意 AI 会加速量子,因为量子本质是物理与工程,而 AI 很擅长这些。
我反对一种「把未来押在技术不会那么快」的想法。你看 AI 在不到十年里就跨越了多个数量级。量子从「最先进」到「足以威胁比特币椭圆曲线」的差距,可能只需要 2 到 3 个数量级,并不需要 6、7 个。
而且资本正在涌入量子。 2025 似乎是量子融资最大的一年,私募就注入了约百亿级资金,还有中国等国家层面投入。比特币圈如果继续否认,会让我担忧。
我从「时间」角度偏怀疑派:方向对不代表短期就会发生。人类基因组测序、核聚变等都证明:突破可能需要很长时间。量子对市场的「真实冲击」可能没那么快发生。
但我也同意一个交易层面的现实:你的观点不重要,投委会的观点更重要。如果机构因量子担忧而减速,那比特币要扩大采用,就必须回应这种担忧。
提到「机构化」叙事。我看到 13F 里最大 IBIT 持仓很多来自对冲基金(如 Millennium、Jane Street 等),而且不少都在水下。传统机构通常不爱「补亏仓」。这说明所谓「机构需求」其实有限。更多像是财富管理渠道(RIA)把产品卖给终端客户,而不是机构自营大规模配置。这也会让价格更脆弱——这周期和以往不同。
Chris:这也引出一个点:目前很多人把「整个加密资产」当成一个整体:比特币=加密。量子风险也会被整体化地理解,从而把其他项目一起拖累。未来希望市场能更成熟,把不同链、不同应用按「基本面 / 现金流 / 治理能力」区分开。
Nic:也正因此,如果比特币升级协调困难,可能会被迫出现更「公司化」的路线:大机构有托管责任和治理偏好,如果认为问题不解决不行,最终可能推动一种「事实上的治理接管」。
Q:你们刚才都提到「情绪很阴郁」。原因是什么?是因为 2025 年代币发行质量太差?
Nic:是的。很多 2025 年的代币发行「跌得很惨、而且很烂」。大家应该对加密 VC、创业者缺乏对齐、只想快速发币套现而愤怒。
真正的文明级创新是:
但很多政策讨论(他提到的某些法案)并不聚焦这些核心成就,市场注意力却被「翻币套利」绑架。
Austin:这像很多行业的「抽成—证券化—再抽成」循环:当激励结构鼓励短期提取,市场情绪就会变糟。相对而言,稳定币 / 支付 / 链上金融基础设施那边反而更兴奋,因为有真实业务在发生。
Chris:确实有「有钱赚的优等生」和「空转的后进生」。如果你能用「基本面」看项目,仍然能看到稳定币、RWA、链上股权等非常强的创新。
社区有争吵:Kyle Samani 批评 Hyperliquid(以及 HYPE)是「加密的一切问题」,但同时他过去所在机构又买了大量 HYPE。你们怎么看?
我非常尊重 Kyle。Solana 生态也很优秀,它的愿景像「去中心化纳斯达克」,为高频交易、低延迟设计。但如果你要做「纳斯达克」,你必须解决衍生品。传统市场里「衍生品吞噬现货」,利润与流动性都更强。
Hyperliquid 突然崛起并主导衍生品,这是 Solana 的一个战略困境。Solana 可以在 DePIN、链上资本市场等方向进展,但衍生品这一块必须补上,否则生态叙事会被挑战。
对 Hyperliquid:它不完美,比如 ADL(自动减仓)等机制争议需要改进,但它确实创新快、执行快。
Kyle 是我朋友,我不想太刻薄。但他公开做的动作(赎回 / 离开 / 再公开唱空相关仓位)很「过时」。从行业史角度看,这件事很有标志性。Kyle 之所以重要,是因为他很典型:高度聚焦流动性、强烈信念、不太理会批评、深度参与「代币游戏」。但现在,这种「工作方式」可能不再存在。
我认为:VC 驱动的、闪亮的、发 L1 代币的那套模式,在当前形态下基本结束了。未来会有代币,但「那种时代」过去了。剩下的是更无聊、更像传统金融基础设施的部分,而那部分反而能创造现金流与长期价值。
Austin:我同意大量代币会死。能留下来的,往往要么有真实现金流,要么能像成熟市场一样被专业交易与估值——这会让「加密」越来越像「市场本身」,而不是一个独特的叙事泡泡。
最后一个宏观话题:日本选举,日本市场上涨,10 年期日债收益率升到历史高位附近。它对全球风险资产有何外溢影响?
Rahm:我总体看多日本。过去一年日本市场表现很强,日本金融股也很强。更大的主线是:拥挤的美股科技 / 高β资产被「敲打」,资本正在外溢到国际市场与价值资产。你应该关注日本、韩国、南非、南美等「相对跑赢」的区域。
Rahm:我想把话题带到 AI:你信任 Sam Altman 吗?OpenAI 的估值真实吗?CoreWeave 呢?
我对 Sam 的信任有限,但我对 AI 的趋势非常乐观。
关键在于:AI 的能力增长呈现「超指数」特征。一个重要指标是:顶级模型可以稳定完成多长时间的人类等价劳动(成功率 50%)。这个数字在快速跃升,足以解释巨额 Capex 投入的合理性。但我仍然觉得:OpenAI 这类模型公司很吓人。模型之间竞争像「烫手山芋」,今天你强明天他强,很容易摧毁价值。私募估值看起来像「有点搞笑的钱」。
模型公司签了大量算力合同(RPO/ 履约义务),但营收和现金流能否覆盖?这些合同在数据中心公司账上可能体现为资产 / 应收,如果模型公司出问题,会不会变成坏账?如何看 CoreWeave?
Nic:我更愿意持有「AI 基础设施层」的公司:硬件(NVIDIA)之上是数据中心 / 算力供应。模型公司太容易被替代、被用户偏好变化打败。数据中心公司相对更「对冲」:就算 OpenAI 出问题,也可能有 Anthropic、Google、Grok 等接手容量。它们比模型公司更接近「指数化押注 AI」的位置。
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